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2022-11-23 14:27:47 long8唯一中国官方网站
隨著新能源車需求的持續增長✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥,鋰電池在新能源汽車行業的應用前景廣闊㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦。目前鋰電池包括硬殼和軟包電池ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ,硬殼則可分為圓柱電池和方形電池⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。其中方形電池憑借其充放電倍率ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ、循環壽命①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯、安全性等方面的優勢✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅,成為一種主流的電池封裝應用⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。

鋰電池工藝鏈分為前✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴、中♀☿☼☀☁☂☄、后三段✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴,以方形電池為例ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ,其工藝鏈中存在大量的質檢需求✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅,傳統視覺檢測可滿足各工藝環節的定位和糾偏應用⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓。

而在極片⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯、焊縫㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂、絕緣隔膜等需要檢測表面缺陷的工序中❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰,傳統視覺檢測的精度受缺陷形態影響✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅,通過針對性調參后☈⊙☉℃℉❅,易消耗過多的內部資源㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦,效果可能仍無法達到預期⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾。因此☧☬☸✡♁✙♆。,、':∶;,對鋰電行業內的缺陷檢測引入深度學習算法㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦,使用一定量缺陷樣本來訓練生成AI模型ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ,讓AI來判斷缺陷和位置⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤,可達到較好的檢測效果ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ。