品牌型號：MVI
檢測范圍：適應任意幅寬(根據生產線寬度進行定制)
檢測對象：醫用紗布☧☬☸✡♁✙♆。，、＇：∶；、醫用紡織品
檢測精度：是客戶情況而定
【產品背景】
目前ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ，國內醫用紗布表面缺陷檢測主要采用人工檢測⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺，人工檢測勞動強度大①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯，檢測效率低下❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰，導致產品質量的降低㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂，直接影響企業的市場競爭力㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。考慮到這一點⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺，本公司自主設計❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰、研發了了圖像處理的檢測算法ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，并利用數字圖像處理技術開發了紗布表面缺陷檢測系統☈⊙☉℃℉❅，實現了醫用紗布表面缺陷的檢測和識別❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰。
與人工方法相比♀☿☼☀☁☂☄，可以最大限度降低人工因素對檢測結果的影響ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ，實現客觀評價웃유ღ♋♂，對提高紗布制造工藝自動化程度的自動檢測具有重要的意義✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴。
醫用紗布缺陷檢測與其他材料的缺陷檢測不同✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥，除了孔洞外還存在缺失端和斷裂等重要缺陷㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉。
【檢測原理】
為了檢測醫用紗布表面的缺陷ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，通常我們在生產線上架設CCD工業相機來拍攝圖像信息ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ，然后將信息傳輸到MVI計算機圖像處理系統✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅。經過MVI圖像軟件算法的處理與分割ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，瑕疵產品成像圖片與正常產品成像圖片存在明顯的灰階差異❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣，并且多種濾波技術被有效地應用以消除噪聲對圖像的影響⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。通過圖像預處理⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤，圖像質量顯著提高♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃，圖像預處理為醫用紗布的跟蹤表面缺陷檢測提供了良好的基礎㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。
由于制造過程中醫用紗布所處的實際工作環境ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，紗布通常處于高速運動狀態❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰，導致圖像模糊⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。為了保證邊緣檢測和分割的連續性ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，通過基于數學形態學的圖像分割的特殊方法提取完整的缺陷目標圖像♀☿☼☀☁☂☄，并且劃分表面缺陷的特征⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾，例如孔❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰，缺失端ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，斷緯等㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦。表面缺陷的形態特征參數提取圖像并分析圖像的特征參數ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ。提取紗布表面缺陷圖像的形態特征⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ，并對孔洞⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯，缺失端❣❦❧♡۵，斷針等形態特征進行分類ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ，通過模式識別中的統計模式識別方法實現紗布表面缺陷的圖像識別⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。
【系統特點】
1☧☬☸✡♁✙♆。，、＇：∶；、系統采用原裝進口CCD工業相機⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓，實現各種幅寬在線自動檢查ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，實時采集紗布的缺陷信息❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰，拍照⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯、記錄⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓、存檔;
2①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯、系統實時顯示品種名稱ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ、卷號卷長㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂、幅寬㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂、缺陷數量㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦、周期缺陷數量✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴、產品勻度等信息㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦。并且系統實時跟蹤信息✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥，識別缺陷并自動報警;
3㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉、系統對檢測出的有表面缺陷的產品提供等比例照片ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ、位置信息❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰、長寬度♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃、面積❣❦❧♡۵、類型ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ、時間☧☬☸✡♁✙♆。，、＇：∶；、周期性等一系列相關信息;
4ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ、系統對周期性的缺陷提供實時報警⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤，并可準確判斷周期性缺陷的來源♀☿☼☀☁☂☄，方便客戶及早定位故障部位;
5☧☬☸✡♁✙♆。，、＇：∶；、系統依據日期時間⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓、卷號存儲并統計缺陷數據⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯，生成缺陷報表存檔❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰，報表可根據客戶需求隨時打印;
6⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾、系統可與挑片機構通訊鏈接⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾，將有缺陷的產品剔除
7㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂、檢測系統界面分工明確ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ，簡潔易懂☈⊙☉℃℉❅。
